Wie kann KI einem Symphonieorchester helfen?
Wie kann künstliche Intelligenz einem Sinfonieorchester helfen?
Ursprünglich entwickelt, um mühsame Alltagsaufgaben zu erleichtern, dienen die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren in der Gesellschaft und in der Kunstszene im Allgemeinen immer beliebter geworden: bei der Entwicklung von Designs, beim Schreiben oder bei Innovationen in der Klangkomposition. Wie lässt sich künstliche Intelligenz heute zum Nutzen der Musikindustrie einsetzen? Im Bereich der Musik hat sich die wissenschaftliche Forschung bewährt. Künstliche Intelligenz ist in der Lage , Künstler bei ihrer Arbeit zu unterstützen und sogar Kompositionen zum Leben zu erwecken, die von Grund auf durch Technologie geschaffen wurden.
Wie sieht es mit der Unterstützung für Sinfonieorchester aus? Newzik befasst sich mit diesem umfangreichen Thema, um herauszufinden, inwiefern diese technologischen Fortschritte Musikern und Dirigenten in großen Ensembles zugutekommen können. Algorithmen, optische Notenerkennung, Transposition und Dynamisierung von Partituren: Schauen wir uns die neuen Technologien der künstlichen Intelligenz im Dienste der Orchestrierung einmal genauer an!
Welche Innovationen bringt die künstliche Intelligenz im Bereich der Musikproduktion mit sich?
Im Jahr 2017 übernahm ein humanoider Roboter in Italien den Platz eines Dirigenten, um ein Ensemble aus menschlichen Musikern zu leiten. Auch wenn diese Anekdote wie aus einem Science-Fiction-Film stammt, spiegelt sie dennoch den außergewöhnlichen Charakter der neuesten Innovationen wider, die in der Gesellschaft umgesetzt werden. Tatsächlich sind der Einsatz von Maschinen und die Suche nach Innovationen in der Musik nichts Neues. Dies gilt beispielsweise für das computergestützte Musizieren, das sich bereits in den 70er Jahren entwickelt hat. Heute beschränken sich Technologien nicht mehr darauf, das Komponieren zu unterstützen, sondern sie revolutionieren die Regeln der Kunst, indem sie die kreativen Künstler fast vollständig ersetzen. Bestimmte Algorithmen haben es ermöglicht, eine Symphonie von Beethoven mithilfe automatisierter Kompositionen zu vollenden, und ein vernetztes Klavier war in der Lage, das Klavierspiel des Komponisten Glenn Gould nachzuspielen.
Was die Orchestrierung betrifft, nutzen die meisten Programme Algorithmen, um Instrumentenkombinationen zu analysieren, die Unterscheidung von Klangfarben oder auch die Entwicklung symphonischer Techniken in einer Partitur zur anderen zu untersuchen. Kurz gesagt: Die künstliche Intelligenz hat die Entwicklung eines neuen, computergestützten Orchestrierungskodex ermöglicht, der für den Künstler nützlich ist, sei er nun noch Student, Komponist oder Dirigent.
Hier sind einige Beispiele für Innovationen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, die heute in der Musik zum Einsatz kommen:
Automatisierte Komposition: Mit Hilfe von Software oder Plattformen auf Basis künstlicher Intelligenz lässt sich mit wenigen Klicks eine Komposition erstellen. Unter Anleitung des Menschen greift die Maschine auf zahlreiche im Internet verfügbare Quellen zurück, um einen Tonausschnitt gemäß den vom Menschen vorgegebenen Kriterien zu generieren.
Kreative und interaktive Aufzeichnung: Erkennung und Audioaufnahme sind sehr nützliche Innovationen der künstlichen Intelligenz für einen Musiker, der in einer Band arbeitet. Dank dieser Technologie können Sie allein oder gemeinsam mit anderen einen selbst komponierten Musikausschnitt aufnehmen und diesen innerhalb weniger Sekunden über ein Tablet mit einem anderen Musiker teilen. Im Rahmen des Projekts kann ein Ensemble eine Aufnahme gleichzeitig anhören.
Automatisches Abspielen, Aktualisieren und Transponieren von Noten: Haben Sie schon immer davon geträumt, die Musik einer Partitur während des Lesens in Echtzeit zu hören? Gute Nachrichten! Dies ist beispielsweise dank der LiveScore-Funktion möglich, die auf der selbstlernenden Technologie der künstlichen Intelligenz von Newzik.
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Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der Musiker eines Orchesters – von der Entstehung bis zur Aufführung
Heutzutage kann künstliche Intelligenz sowohl einzelnen Musikern als auch Ensembles aus mehreren Musikern helfen. Das Ziel? Den Musikern das Leben zu erleichtern und ihnen zu mehr Kreativität zu verhelfen. Mit Hilfe von KI-Tools lassen sich ihre Ideen leichter umsetzen, ohne dass dabei die Instrumente eines Ensembles vollständig ersetzt werden.
KI: Eine echte Hilfe beim Komponieren und Proben
Auch wenn das Schaffen zu einem großen Teil auf der Kreativität und Fantasie eines Autors beruht, kann der Prozess des Komponierens durch digitale Werkzeuge erheblich erleichtert werden. Es ist an der Zeit, das Papier beiseite zu legen und auf Effizienz zu setzen. Noten und Akkorde schreiben, korrigieren, anhören oder Partiturentwürfe in der Cloud speichern: Computerprogramme und künstliche Intelligenz ermöglichen es, bei der Arbeit des Komponisten und des Musikers während der Proben erheblich Zeit zu sparen.
Auf Wiedersehen, Notenpulte – hallo, virtuelle Partitur! Der Zugriff auf eine Vielzahl von Partituren, die auf einem einzigen Medium zusammengefasst sind, war eine echte Revolution für den Beruf des Dirigenten und des Orchestermusikers. Da die Musiker eines Orchesters es gewohnt sind, getrennt voneinander zu proben, müssen sie überall Zugriff auf das gesamte Notenmaterial haben und es aus der Ferne an alle betroffenen Mitglieder verteilen können. Heute sind in Frankreich 90 % der Sinfonieorchester sind mit Kopier- und Scan-Geräten ausgestattet , um ihre Partituren zu digitalisieren. Und das ist erst der Anfang.
Dank künstlicher Intelligenz kann der Musiker nun ein Musikstück entdecken oder wiedergeben, noch während er gerade erst die ersten Noten schreibt oder es einstudiert. Ein Foto von einer Partitur machen, auf die Schaltfläche „Wiedergabe“ klicken und die Musik dieser Partitur direkt anhören: Technisch gesehen ist dies dank der Funktion LiveScore von Newzik möglich. Basierend auf der Technologie der optischen Zeichenerkennung ermöglicht dieses KI-Tool, eine Partitur zu transponieren, sie auf der eigenen A rythm -Stufe abzuspielen und gleichzeitig aufzunehmen. Es ist auch möglich, die Partitur mit einer Begleitung abzuspielen und die Aufnahme dann in Echtzeit mit anderen Musikern zu teilen, die an demselben Stück arbeiten – und das sogar aus der Ferne. Kurz gesagt: Dank künstlicher Intelligenz können Orchester ihre Proben heute wesentlich reibungsloser gestalten.
Künstliche Intelligenz: Eine Technologie, die das musikalische Genie des Menschen nachbilden kann?
Die KI begleitet nicht nur Musiker bei ihren Proben, sondern geht noch einen Schritt weiter: Sie ist nun in der Lage, symphonische Musik zu komponieren und wiederzugeben.
Im Jahr 2019 hat ein chinesisches Telekommunikationsunternehmen gezeigt, dass es möglich ist, eine sogenannte „unvollendete“ Symphonie wie Schuberts 8. Symphonie mithilfe künstlicher Intelligenz zu vollenden. Eine auf „Machine Learning “-Technologie basierende Software für maschinelles Lernen hat das Werk des Komponisten nach neunmonatiger Arbeit vollendet und mit dem London Session Orchestra auf der Bühne aufgeführt. Die Technik der Software? Die Verwendung von Algorithmen zur Erkennung und Nachahmung des melodischen, rhythmischen und harmonischen Musters.
Über die Reproduktionstechnik hinaus stellt dieser Fortschritt einen Durchbruch dar, der das Erlernen von Musik revolutionieren könnte, indem er bestimmten jungen Lernenden hilft, sich an das Komponieren heranzuwagen, auch wenn sie nur über geringe musikalische Kenntnisse verfügen.
Kann man dennoch davon ausgehen, dass der Roboter die Arbeit der menschlichen Orchestrierung in der Welt von morgen vollständig ersetzen wird? Aus pädagogischer Sicht bleibt die Orchestrierung letztendlich nach wie vor ein Know-how, das auf menschlicher Kreativität beruht. Nicht jeder kann einfach so Beethoven oder Schubert sein! Sicher ist jedoch, dass digitale Werkzeuge und KI echte Fortschritte darstellen, um die Arbeit des Komponisten oder Musikers zu erleichtern, sei es beim Lesen von Partituren oder beim Austausch von Aktualisierungen innerhalb eines Ensembles.
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